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我决定通过按总资产平均每个行业中排名前十的ETF基金的表现来比较11个行业的长期表现（根据 这个清单）。
然后，我拿了每个基金，并从Yahoo Finance获得了.csv的历史调整后收盘价。然后，我通过编写的程序运行这些.csv文件，以计算不同时间段（1、5、10、15、20和30年）的返回值。我发现了每个时期内ETF的最差，最佳和平均回报。
有些没有足够长的时间的数据。有些人的回报率是20年最差，最好和平均水平，但另一些人的数据却是5年最差，最好和平均水平。
以下数字反映了每个行业中排名前10位的基金的平均回报，每种基金对平均值的贡献是其最长可用时间范围（1、5、10、15、20或30年）的值。例如，技术1可能贡献20年最差，最佳和平均回报，而技术2可能贡献10年最差，最佳和平均回报。
以下数字最多是粗略的估计。
无论如何，结果如下：
与该行业中历史数据较少的ETF相关的标准差较高，这意味着它们的回报更有可能在5年期间内计算，有时在1年期间内计算（与10、15或20年时期相对）。
我的结论：
我并不是真正的股票专家，因此我个人在这里没有得出任何强有力的结论。我分析的资金中只有很少的已经存在30年了。许多人已经存在了20年，但可能只有其中一半左右。
但是，在过去的几十年中，表现最好的行业是技术和医疗保健。非必需消费品的最终数字较好，但历史数据较少（由较高的标准差表示）。
在过去的几十年中，材料和能源行业的表现非常糟糕。
这是完整电子表格的链接
电子表格仅列出了每个行业使用的资金清单，并计算了这些资金的最差，最好和平均收益。
然后，我拿了每个基金，并从Yahoo Finance获得了.csv的历史调整后收盘价。然后，我通过编写的程序运行这些.csv文件，以计算不同时间段（1、5、10、15、20和30年）的返回值。我发现了每个时期内ETF的最差，最佳和平均回报。
有些没有足够长的时间的数据。有些人的回报率是20年最差，最好和平均水平，但另一些人的数据却是5年最差，最好和平均水平。
以下数字反映了每个行业中排名前10位的基金的平均回报，每种基金对平均值的贡献是其最长可用时间范围（1、5、10、15、20或30年）的值。例如，技术1可能贡献20年最差，最佳和平均回报，而技术2可能贡献10年最差，最佳和平均回报。
以下数字最多是粗略的估计。
无论如何，结果如下：
部门 | 平均最差回报/标准开发人员 | 平均平均返回/标准开发人员 | 平均最佳回报/标准开发人员 |
|---|---|---|---|
技术 | 8.79％/ 5.2 | 12.69％/ 6.7 | 16.06％/ 9.3 |
房地产 | 1.70％/ 5.9 | 7.71％/ 1.8 | 13.52％/ 6.2 |
金融 | 2.66％/ 2.8 | 7.72％/ 5.4 | 13.38％/ 9.6 |
卫生保健 | 8.59％/ 2.7 | 11.64％/ 4.0 | 15.11％/ 6.4 |
用料 | -11.11％/ 25.4 | -3.37％/ 17.6 | 4.41％/ 8.8 |
实用工具 | 4.50％/ 4.0 | 7.27％/ 2.6 | 9.99％/ 2.8 |
消费者自由裁量权 | 4.84％/ 9.6 | 13.82％/ 9.6 | 23.73％/ 20.5 |
消费必需品 | 5.08％/ 4.9 | 8.26％/ 4.4 | 13.56％/ 13.1 |
能源 | -10.85％/ 8.9 | -1.39％/ 5.1 | 4.00％/ 3.6 |
工业领域 | 4.96％/ 5.1 | 8.34％/ 6.5 | 12.01％/ 8.5 |
电信 | -1.89％/ 13.4 | 5.53％/ 4.2 | 13.53％/ 12.8 |
与该行业中历史数据较少的ETF相关的标准差较高，这意味着它们的回报更有可能在5年期间内计算，有时在1年期间内计算（与10、15或20年时期相对）。
我的结论：
我并不是真正的股票专家，因此我个人在这里没有得出任何强有力的结论。我分析的资金中只有很少的已经存在30年了。许多人已经存在了20年，但可能只有其中一半左右。
但是，在过去的几十年中，表现最好的行业是技术和医疗保健。非必需消费品的最终数字较好，但历史数据较少（由较高的标准差表示）。
在过去的几十年中，材料和能源行业的表现非常糟糕。
这是完整电子表格的链接
电子表格仅列出了每个行业使用的资金清单，并计算了这些资金的最差，最好和平均收益。
